分岐で選ぶ

最初に考えるのは研究の問いです。

flowchart TD
    A["研究の問いから始める"] --> B["群間差をみたい"]
    A --> C["関連をみたい"]
    A --> D["調整付き効果や予測をみたい"]
    A --> E["time-to-event を解析したい"]
    A --> F["一致度や再現性をみたい"]
    A --> G["等価性や非劣性を示したい"]

version 1.0.0 で主に対応するのは群間差の分岐です。

群間差の中での基本分岐

flowchart TD
    A["群間差をみたい"] --> B{"アウトカム型"}
    B --> C["連続"]
    B --> D["二値・名義"]
    B --> E["順序"]
    B --> F["カウント"]

    C --> C1{"群数"}
    C1 -->|2群| C2{"対応あり?"}
    C1 -->|3群以上| C3{"反復測定?"}
    C2 -->|No| C4{"正規性は十分?"}
    C2 -->|Yes| C5{"差分はほぼ正規?"}
    C4 -->|Yes| T1["Welch t-test"]
    C4 -->|No| T2["Mann-Whitney U test"]
    C5 -->|Yes| T3["Paired t-test"]
    C5 -->|No| T4["Wilcoxon signed-rank test"]
    C3 -->|No| C6{"正規性は十分?"}
    C3 -->|Yes| C7{"連続の反復測定?"}
    C6 -->|Yes| T5["Welch ANOVA"]
    C6 -->|No| T6["Kruskal-Wallis test"]
    C7 -->|Yes| T7["Repeated-measures ANOVA"]
    C7 -->|No| T8["Friedman test"]

    D --> D1{"対応あり?"}
    D1 -->|No| D2{"期待度数は小さい?"}
    D1 -->|Yes| T9["McNemar test"]
    D2 -->|Yes| T10["Fisher exact test"]
    D2 -->|No| T11["Chi-squared test"]

    E --> E1{"対応・反復の有無"}
    E1 -->|独立2群| T12["Mann-Whitney U test"]
    E1 -->|対応2群| T13["Wilcoxon signed-rank test"]
    E1 -->|独立3群以上| T14["Kruskal-Wallis test"]
    E1 -->|反復3群以上| T15["Friedman test"]

    F --> T16["単純検定ではなく回帰へ"]

実務上のルール

• 群間差だけを見たいなら、この分岐に従って select_test() を使います。
• 共変量調整、生存時間、一致度、等価性・非劣性は単純検定ではなく別の解析分岐に進みます。
• statsguider は不適切な分岐では無理に実行せず、止めて案内します。

もっともシンプルな例

select_test(
  data = dat,
  outcome = "biomarker",
  group = "group",
  outcome_type = "continuous",
  paired = "no",
  repeated = "no",
  run = "recommend",
  language = "ja"
)